zedita – Blog

Ein Grundelement der Datenkompetenz ist das kritische Denken und wenn wir unsere Datenkompetenz trainieren, dann lernen wir in großen Teilen einfach, die richtigen Fragen zu stellen.

Befragungen sind eine beliebte Methode, um Informationen zu sammeln und mehr über eine bestimmte Zielpopulation zu erfahren. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, die Daten zu erheben, wie beispielsweise persönliche Interviews, Telefoninterviews, online Befragungen und klassische Paper-Pencil Umfragen. Aber ganz egal, für welche Möglichkeit man sich entscheidet, am Anfang steht immer die Konzeption des Fragebogens.

Wir werten Daten aus, um Informationen und Erkenntnisse zu gewinnen. Dafür stehen eine Vielzahl von Methoden und statistische Verfahren zur Verfügung, die leider nicht alle in Form eines Blogbeitrags besprochen werden können. Stattdessen wollen wir uns für den Beginn die Systematik hinter den Methoden angucken, sie können nämlich grundsätzlich in drei grundsätzliche Arten von Analysen unterteilt werden: beschreibende Statistik, schließende Statistik und Data-Mining-Verfahren. Bevor wir starten aber erstmal ein paar wesentliche Dinge, an die eine Analystin immer denken muss, wenn es um die Arbeit mit Daten geht.

Die ein oder andere Person kennt das sicherlich: Man sitzt in einer Präsentation, es werden unzählige Folien mit Tabellen und Abbildungen in den Raum geworfen und am Ende hat niemand Fragen – und keiner hat irgendwas verstanden. Schade für alle, denn sicherlich hatte die präsentierende Person eine Botschaft und hat viel Mühe in die Erstellung der Folien investiert. Für das Publikum haben sich vermutlich irgendwo Handlungsmöglichkeiten versteckt, aber leider ist alles verpufft. Warum? Weil der Fokus bei der Erstellung der Präsentation auf den Daten und nicht auf dem Publikum lag. Eine Tatsache, die mit den Prinzipen des Storytellings mit Daten vermeidbar gewesen wäre.